第1篇 清华大学发布首个室内pm2.5污染大数据调研报告
4月22日，清华大学发布首个室内pm2.5污染公益调研报告。结果显示，相对于室外pm2.5污染，室内pm2.5污染对人的影响更显著，室内pm2.5吸入量为室外的4倍。调研还发现，办公室的空气质量优于家中。
该调研共获得407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据。
室内pm2.5吸入量占八成
调研结果显示，在采样时间段内，北京室内平均pm2.5浓度为82.6微克/立方米，属于轻度污染水平，且约有三分之一的时间室内空气处于污染状态，即pm2.5大于75微克/立方米。
研究组负责人、清华大学电子工程系研究员张林告诉记者，根据采集数据计算，志愿者日均面对的pm2.5总量为每小时2018.6微克/立方米，一个人每天吸入肺中的污染物总量累计达到787.3微克，其中室内pm2.5的吸入量占每日总量的80%以上。“这主要是因为人们一天中有大约20小时是在室内，只有4小时在室外。”张林说，室内的pm2.5吸入量是室外的4倍。
17楼以上室内空气更好
调研还发现，室内pm2.5浓度与同期室外pm2.5浓度存在0.67的比例关系，体现了建筑物对人体的防护效应。张林说，建筑因素对空气质量有一定影响，调研结果显示，在同等外部条件下，办公环境的室内pm2.5等级略优于居住环境，“家中有很多污染源，如烹饪、吸烟等，而办公室通常有中央空调，对降低pm2.5浓度有很大帮助。”
而在同一栋楼中，17层以上的楼层，室内pm2.5等级更优;距离主干道大于500米的建筑空气质量则相对更好。这主要是因为高空层的大气流动性更好，主干道则受到机动车尾气排放影响。
烹饪吸烟助长pm2.5
张林同时透露，空气净化器、中央空调对室内空气净化起到明显作用，而开窗通风的作用则因室外情况而异。当室外pm2.5浓度低于75微克/立方米时，开窗通风有利于室内空气质量的改善;但当室外pm2.5浓度高于150微克/立方米时，开窗通风则会恶化室内空气质量。另外，烹饪、吸烟、打扫和其它增尘行为也会对室内pm2.5产生波动影响。
数据来源
407名志愿者 11万小时数据
本次“北京室内环境pm2.5调研行动”由清华大学电子工程系、清华大学建筑环境检测中心等联合发起。在两个半月时间内，调研组共获得北京市407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据，覆盖全市13个区县的7703个地理位置。
数据采集使用的是清华团队自行研发的基于云端校准技术的pimi便携式pm2.5检测设备，通过对比发现，便携设备采集的数据与本市监测站点的官方数据存在约10%的误差。
据了解，此次研究是清华大学的自主行为，是基于一位研究生的毕业论文。目前，他们还没有和环保等部门沟通过这个研究。而此次调研活动只是一个起点，未来他们还将与医学领域的专家展开合作，基于大样本量数据，探究pm2.5与人体健康之间的关系。
专家观点
室内污染源多不排放pm2.5
针对清华大学室内pm2.5的研究报告，记者采访了多名环保领域的专家。多名专家表示，室内本身的污染源主要来自家具、地板等产生的气态污染物，包括甲醛、挥发性有机物等，还有细菌等一些飘尘，除了做饭会产生少量pm2.5以外，室内在大多数情况下是不产生pm2.5的。室内的颗粒物主要是通过大气传输的，关注大气环境下的空气质量其实就可以知道室内空气质量的大致情况。
对于楼层高空气质量更优的问题，不少专家认为，就颗粒物污染来说，在大气层里高低之间的浓度差异是不大的，就人类活动范围来说，这种差异几乎可以忽略不计。
有专家表示，目前楼层高度和空气质量之间的关系，并没有特别明显的规律。污染物浓度在高度上的垂直分布，一定程度取决于气象条件。静稳条件下，近地面由于受到扬尘等影响，污染物浓度确实较高。但在距离地面约800米的混合层内，pm2.5浓度比较均匀;约300米左右是个分界点，300米以下pm2.5浓度稍高，300米以上稍低。
第2篇 2019年中国大数据时代发展调查报告
大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。
工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。
“近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。
数据显示，xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。
而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测，xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计xx年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。
围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：
1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制
2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用
3.继续积极参与国际标准化制定工作
事实上，在工信部和国标委的领导下，早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称“工作组”)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。
“目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了‘大数据标准体系’，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。”陈伟透露。
