我们在用户操作中经常会用到建群、做活动、升级用户等手段，但这些手段往往是为了做事而做的。如果能在用户操作中利用好核心手段，效果无疑会更加显著。
说到用户的实际操作，运营同行肯定会采用以下几种手段：
建立大量微信群，汇聚优质种子用户，在群内运营优质用户；
经常做全站的活动，比如抢红包，签到等。推动全台用户的活动；
或者做用户升级、评分、积分等系统，帮助用户更好的停留在产品上；
等等等等。
以上都是用户操作中常见且重要的操作手段，但如果做久了就会发现：
这些手段，缺乏整体和主线，往往是为了做而做。
例如：
如果你发现自己做不了日常工作，那就做一个活动来提升自己的生活吧！
好久没做用户召回了。发送召回信息。走吧！
别人的产品有用户等级和积分制，那就做一个吧！
……
所以，做了很久之后，我们会发现，我们的很多操作策略都是治头痛脚痛。
如果你能在用户操作中利用好核心手段，你会得到完全不同的结果。
因为它不仅会把你所有的操作方法和策略串起来，还会让你的用户操作起来更系统，更精细，更有技术含量。
用户运营的核心手段是什么？
是用户的标签管理和政策制定。
01
说到用户标签管理，首先要提到的是第一个操作：
给你产品的所有用户贴上标签。
我一直认为这是用户运营最重要的出发点，也是制定运营策略的基石。
既然操作是围绕用户进行的，那你就要明白，你的用户在产品中呈现的姿势有上千种。通过给你的用户贴上各种标签，你可以形象地把他们展示在你面前。为后续运营策略的实施提供最准确的分析依据，制定最有针对性的计划
您键入的标签越多，它们就越详细，您就越能以此为基础进行运营分析。
那么，应该给用户贴什么标签呢？
个人认为一般分为几类：
首先是基本信息标签。
一般这样的标签包括用户的来源渠道、下载时间段、注册日期、手机型号、地区等。以上是用户基本信息的类别，应该在第一时间进行标注和区分。
其次，用户操作类标签。
这种标签是基于用户的操作行为，包括用户使用主功能的时间和频率、点击每个版块的次数、转发的次数、购买的商品类型、关注的次数等。每个产品都有自己的用户操作行为类别，需要标注。
最后一类是属于用户的特定方向标签。
包括用户对产品的贡献和喜爱程度、从产品获得的关注度、粉丝、发布内容质量、电商产品回购率、kol用户、核心用户、社交产品流失用户等。这些都是用户特有的一些行为、贡献、标志、价值观，应该贴上标签。
以上分类不是绝对的、唯一的、标准的。
我再次强调，上述分类不是绝对的、唯一的或标准的。
操作童鞋时，根据您产品中用户的特点，建立自己的用户标签系统是很重要的。
02
那么如何给用户贴标签呢？
此时，我们需要运营联动产品经理和r&d学生的帮助。
甚至需要在公司的操作系统或者产品系统中，把用户标签作为日常工作的一部分，长期坚定的执行下去。
因为这种贴标操作对于用户来说应该是非常流畅、自动和快速的。
举个例子，举个例子，我制定了一个规则：
当用户连续三次打开app从晚上9: 00到11: 00阅读内容时，用户的后台会自动将用户标注为“晚上最爱阅读”。
这套贴标操作看似简单，但实际落地需要三个部门全力协助。
运营部制定标签规则，产品部评估标签合理性并安排开发时间表，r&d学生最终实施。
这只是一个标签，后续的标签会不断的制定和标注。
所以我一直认为，要想做好用户运营，至少要在公司有更高的地位和排名。否则像“用户标注”这种看似简单的操作很难有效推广。
然后可能会有同学问：你说了这么多，给用户贴标签有什么用？
效果太大了。
03
可以添加新的。
一款阅读app采用邀请好友在用户分享站外领取红包的形式，将已经拉新行为的用户贴上标签，然后将没有分享行为的用户贴上标签。
标签叫做“无新行为用户”。
然后产品运营部门不断刺激、弹出、推送，增加奖励金额，在不拉新行为的情况下促进用户的传播，不断洗刷这批用户，达到“每个用户都是推广者”的目的。
保持力可以提高。
为了提高用户的下载量，降低下载成本，一款新颖的app针对不同的投放渠道使用不同的新颖素材(新颖素材会在投放平台上匹配用户的兴趣点)。
比如在a平台，我们用谭梅小说的素材，在b平台，在c平台，通过小说。
为了更好的提高留存率，从各种渠道下载的用户会被标注不同的渠道，事后制定的操作策略是：
对于来自不同标签渠道的用户，新颖的app推荐算法会在用户下载的同时，将相应的内容推送给用户。
例如：
来自a平台的用户，打开app，迎接他们的是好看的小说；
来自b平台的用户，打开app的时候，展示秀贤的小说；
等等。
损失率可以降低。
某电商app判断某用户在第14天未登录，会将该用户标记为“潜在流失用户”，自动向该用户发送优惠券，并唤醒该用户；如果用户仍然没有登录，它会将用户标记为“丢失用户”，并在30天内自动发送大额优惠券和短信推送。回忆。
所以，只有给用户贴标签，你的很多运营策略才能真正做到千人一面、精细化、有的放矢、降低成本、快速反应，同时又不会过度骚扰无关用户。
04
好了，跑题了，继续说用户标签管理。
当你标注了用户的操作行为，基本信息，具体方向，甚至在你觉得完全覆盖之后。
放心吧，你刚完成标签的广度；接下来，您还可以添加用户标签的深度：
例如，当用户登录到您的产品时，在您将用户标记为“登录用户”之后，这还没有结束，您必须在之后将用户标记为“深度”。
例如：
用户登录10天后，可以给用户贴上“连续登录10天”的标签。
用户登录30天后，可以给用户贴上“连续登录30天”的标签。
用户登录60天后，可以给用户贴上“皇家至尊登录用户”的标签.
这种思路可以用在很多标签上，比如用户的生命周期，用户的分享次数，用户的好评次数，用户购买同类商品的次数，用户购买同一客户单价区间的次数等等
他们可以为他们制作一个深度标签系统。
宽泛的标签帮助您区分用户，而深层的用户标签帮助您区分用户的价值和级别。
05
当您不断给用户贴标签时，请不要忘记我们的最终目标：
为了更好的运营用户，为了做出最终的用户运营。
那么接下来你要做的就是针对不同的用户标签制定相应的操作策略。
我上面提到了这一部分，但并不妨碍我们继续开脑。
部分用户被标注为“深度用户”(至于深度用户的标准，请自行决定)，产品的灰度和小功能测试发布可以优先考虑这些用户，因为这种深度体验用户反馈的价值更高。更高，应该给予更高的权重；
放在app频道，经常会被假量困扰。这时候你不妨找找几个优质用户的一些常见行为，做一个“真实用户”属性标签。
当投递用户触发这些行为，如赞、转发、阅读、购买、浏览等，用户自动被标注为“真实用户”，使得对投递渠道的监控更加准确。
比如有的用户从来没有点击过产品中的一些模块或者体验，给这些用户贴上标签，通过有针对性的推送、推送、现场私信、跳转、小图标引导、横幅展示等方式让用户在你的产品中流动。
所以在给用户贴标签的时候，不要忘记不断的为用户制定相应的运营策略，也要根据自己想要做的运营手段来规划相应的用户标签，这样才能互相促进。
06
在制定相应的用户标签策略时，我想特别谈谈。
在制定你的策略的过程中，一定要注意“小步骤测试”和“长期操作”。
比如我是一个社区产品，我想制定一个新的用户运营策略。新用户注册打开app，会提前展示一些社区kol用户的头像，一键邀请他关注。
然后在我制定了这个策略之后，还要做一些小批量的测试或者验证，比如先放上一些小的弹出窗口，或者对一些用户做一些小规模的测试，验证不会影响新用户的留存，还能有效的引流kol，然后决定上线。
长期操作意味着您对标签的操作策略应该在以后自动或手动调整。
比如我们在使用app时经常会弹出一个提示框，提示你：
我的app很好吗？能不能去应用市场给我写个好评论？
相信大家都会遇到这样的提示框。
但是app很多小模块的运营策略总是很傻。今天打开，啪，弹出提示框，我关机；三天后打开app，再次弹出提示框，很烦，用户体验很差。
如果你想做好这个策略的长期运作，你可以这样做：
对于“非应用市场评估”标签用户，如果关闭第一个标签弹出，下一个弹出时间会大大延长，三周后可能会弹出；三个星期后，如果弹出窗口再次关闭，一个月后，当用户对产品获得极大的快感时(比如领红包、收获众多粉丝、中奖、返利等)。)，就会自动触发.
如果可以，我们可以写很多关于这个长期运营策略的东西。
因此，在为用户标签编写操作策略时，必须注意：
以小步骤、低成本的方式验证这种运营策略是否真实可行；
制定的运营策略要长期，一个业务环节要完全放开，自动跟进。
07
我一直认为，要想做好用户运营，整个运营团队，甚至整个公司，都应该把“用户标签”和“策略制定”提升到一个战略层面，把这类工作融入到平时的工作中。如果我们能坚持一段时间，我们会收获很多。
但在实施过程中，要注意一些问题。
首先，这种用户运营的核心游戏适用于拥有一定数量用户(产品日活动量至少在10万以上)、用户运营行为丰富的产品。
比如浏览、打卡、赞、关注、购买、放购物车、记录、选择等等。
如果用户数量不够，或者用户的运营行为不够丰富，那么性价比不高，不如集中用户创新，丰富产品的使用形式。
其次，用户的操作风格必须有专门的团队或人员进行统筹规划。
由于这类用户的工作量复杂，操作时间长，每个部门和每个人对自己的业务模块都有自己的需求，所以为了防止标签和策略管理的混乱，必须有专门的团队或专门的人负责协调这些事情。
尤其是标签和政策越来越多的时候，很容易出现“互斥操作政策”。
比如产品推送，想要将某一类型的内容推送给新用户，同时将其他内容推送给另一类型的用户，但是很有可能这两部分的用户标签重叠，然后就会出现“互斥的运营策略”。如果有专门的团队和人员来统筹规划，这个问题就可以避免了。
其次，如果需要，建立用户的标签库和策略库，随时监控数据。
如果产品能有一个简单的用户标签数据库，会对用户的数据有更直观准确的分析，甚至给产品带来超强的预警功能。
比如看某段时间流失的用户，发现流失一年以上的老用户比例大幅增加。这时，团队需要警告产品是否有重大变化或问题；或者市场出现了巨大的风向变化；或者竞争的突然出现等等。将为运营团队提供非常清晰的视觉展示。
它甚至可以通过监控各种标签的重合度来优化操作。
比如买奶粉的用户，以后必然会买绘本，这样可以通过优化商品推荐算法的策略来提高更高的精准投放。和之前“超市里的纸尿裤和啤酒”的故事类似吗？
最后，需要持续追踪所有标签策略的数据，了解每次操作策略对标签用户的转化、效果和影响。并不断优化策略，让用户操作真正变成数据驱动、用户行为驱动、操作驱动。
