百度如何判断用户粘度
百度不断提高用户粘度的重要性。最近k站之后，也对高粘度的网站给予了很大的权重。但是我看了很多关于搜索引擎原理的书，没有提到如何实现用户粘度的判断。很多用cnzz跟踪流量的站长都知道，它可以统计单个用户的点击次数、页面停留时间、页面进入、页面离开等信息来判断粘度。那是网站上贴的cnzz的统计代码，他可以监控这些数据。那么百度如何判断呢？我们没有挂百度的代码。百度是如何实现统计的？进入页面可以通过百度搜索知道，但是如何实现页面停留时间和点击次数呢？蜘蛛唯一的作用就是爬行，不要一直停留在网站上，所以蜘蛛无法判断用户粘度。那么我们网站没有百度的东西，百度用什么技术来判断用户粘度？如果百度真的无法判断用户粘度，那么优化用户粘度的意义何在？
在这里，我们通过百度站长平台得到了答案。在这里和大家分享一下。搜索引擎不能像流量统计工具一样判断网站内容的粘性，搜索引擎会根据自己能统计的数据进行分析。举两个例子，说两点：
1.比如从搜索引擎进入你网站的流量是否在短时间内返回搜索引擎点击其他结果或者搜索相关词，搜索引擎都可以进行分析。
2.搜索引擎一直试图让自己的“机器人”和普通用户完全一样。如果你站在他的角度去想，他会如何越来越准确地判断和分析你的内容；围绕你主要内容的推荐链接和内容的关联性也是判断的(无关链接和内容不会吸引普通用户，反映一定程度上粘性不是很好)；我也在判断你网页上的广告位置(谷歌还没有发布博客)。这些都能反映出你网站的用户体验如何。
3.相信搜索引擎也可以参考很多其他的数据，主流搜索引擎会有海量的数据进行研究分析。
4.为搜索引擎的内容和用户体验做搜索引擎优化是不可避免的。然而，如果搜索引擎评估你的所有数据都超过了一个阈值，它可能会将你归类为“过度优化”或作弊。当然，搜索引擎不会告诉公众怎么做。
另外百度还可以通过用户的搜索习惯来判断问题！
第一次搜索，记录查询链接，第二次搜索另一个词，第二次观察查询链接，发现参数多了很多。例如，第一次搜索的关键字包含在url中。百度记录了用户搜索的词汇、点击量、搜索频率、时间间隔等数据，很容易做出一些判断。
如果一个用户搜索关键词a，点击排名第一的网站，退出点击排名第二的网站，然后很久都没有再搜索。排名第二的网站提供用户真正需要的内容，满足体验，用户粘性更大，基本可以肯定。
类似的统计方法还有很多。即使没有百度统计的代码，对用户行为的判断还是有办法的，所以技术判断没有问题。
